教育部已发布了人工智能教育双重指南 - 培养AI技能“男孩技能” 最近，该部部的基础教育教学委员会发布了“大四和中学中人工智能通识教育的指南（2025年版）”（因此，从因此被称为“通识教育指南”）和“基础和中学的科学艺术使用指南（2025版）”（2025版）”。 事工教育教学教学教育教育教育教育教育的领导者说，人工智能是一项战略技术，旨在使科学，技术和工业变革的革命新革命彻底改变了人类的劳动和生活方式，并为教育和发展改革打开了新的轨道。我的国家已经建立了WO中最大的教育系统RLD。在教育的基本阶段发展人工智能教育不仅是适应科学和技术发展的全球趋势并支持建设强国的必要选择，而且还是迫切需要为未来培养现代才能的象征。 人工智能教育需要逐层提出 Clarion呼吁在主要和中学中加强人工智能教育长期以来一直是一个良好的声音。 2024年11月，教育部总办公室将发布“加强大型和中学的人造教育的通知”，该通知阐明了加强大型和中学人工智能教育的一般要求和实施； 2025年4月，教育部和其他九个部门发布了“加速教育数字化的意见”，这显然很明显t在大学，中学和小学中，人工智能教育整合的协调进步。 教育部数字教育专家咨询委员会主任杨Zongkai说，有必要以良好的方式进行人工智能的试验应用，专注于培养学生独立思考，解决问题，交流和合作的能力，并在许多阶段进行人工智能的普通教育，以在许多阶段进行人工智能的基本智能智能时期和控制人工智能时期和控制人工智能。 如何在中学和中学进行人工智能教育？ “通识教育指南”指出，普通教育和中学的人工通用教育旨在通过发展等级和进步的教育系统来培养学生的基本阅读，以适应智慧社会。在主要学校，我们专注于培养兴趣和基本理解，在初中，我们正在加强技术和基本应用原则，在高中，我们专注于创新技能的系统思维，以及通过知识，技能，思维和价值观的有机整合，我们开发了四对一的人工智能文献。 逐层推进这一点是很自然的。但是，根据内部行业的观察，目前在整个大型和中学中缺乏系统的人工智能课程。 人工智能教育公司Feixiang Planet的副总裁Lu Xin认为，根据他们的研究，人工智能教育的差距，例如“在大型学校中玩建筑块，中学较低的计划，与高等学位没有联系”，主要和中学的人是Kulthe AI老师。由于教师有限和技术迅速CHange，教师经常学习这项技术的浪潮，下一步的迭代技术将再次出现。关于切割人工智能的问题，教师教师只能基于当前的知识积累，而不能引导学生进行深入的讨论和探索。而且，如果他们按照文本教书，很难刺激学生对人工智能的利益。 资本师范大学教育学院教授Fang Haigang告诉《科学与技术》每日记者。较低的基础学校得分通过“拔下编程”的植物逻辑思维，中间和高级标记暴露于图形编程中的判断条件，以便老年学生可以理解人工智能中的基本政策。他建议，智力的人工内容的比例和深度可以改善信息技术课程的动态调整。例如，“人工智能和生活礼节“可以添加课程中的课程，可以将“人工智能和智能社会”的课程模块添加到强迫的教育阶段，并且可以通过选择性的选择性课程来加深技术原则，以连接到大学课程。 各方面的学校和家族企业工作 Zhangjiang Hi-Tech实验性小学在Pudong New District，上海是教育部的主要和中学的情报教育基础。学校校长陈Fei的纳吉特（Nagit）是，他们继续加深人工智能和学校教育的融合，积极探索基于学校的人工智能解决方案，以重塑教育的生态学，并最初建立了一个智能教育生态系统，以充分支持教师和学生的发展。学校组织参加各种特殊活动的学生ITIE，强调家庭，学校和社会资源的整合，为学习经验提供丰富的体验，根据各种能力对学习学生做出反应，并更好地发现具有现代潜力的才能。 通识教育指南还提出了“安全系统”中家庭和社会业务的要求。 更多的冥想教育教学委员会领导人说，社会企业可以通过四个方面来支持人工智能中通识教育的发展，尤其是提高整合机制，共享高质量的资源，优化产品服务和开放技能基础。 Lu Xin评估了企业在促进大型和中学的人工智能教育方面可以发挥不同的作用，但更多的是，它们是服务提供商，并启用了实施和促进人工智能教育的解决方案。 一般gUIDE指南鼓励企业开发优质的教育服务系统。 Lu Xin认为，企业提供的高质量课程必须具有三个特征性的系统化，高质量和透视化。有必要适应学生在学校不同阶段为学生的认知定律和设计分层的教学内容，以使其与从基本理解到深入探索的学生的认知发展过程一致，并在整个学校中促进知识的促进；有必要包括技术削减知识并介绍当前和高级人工智能平台和工具，以便使学生可以接触到最新的行业知识，了解人工智能发展的趋势，并为将来的学习和应用奠定基础。我们应该更改教学模型，例如采用基于项目的程序并基于查询，设计互动体验NCE链接，并进行实践项目，以鼓励学生积极探索，发现和解决问题，并提高学生的参与和有效性。同时，有必要同时考虑教育平等和受欢迎程度，并且产品设计完全考虑了不同地区学校教学条件上的差异，以减少硬件阈值；还可以通过“智能双教器”模型实现高质量教育资源的共享，以便偏远地区的学校可以享受人工智能的高质量教育。 避免陷入人工智能的争议 Fang Haigang告诉记者，借助教育数字化的具体实践，学校应该了解关键的SA数字应用，特别是，按照他们的能力，学习学生的使用将满足他们孩子学习的个人需求，并将Evendua Aus的个人需求Lly帮助每个孩子找到适合他们的成长道路。 “当然，我们还应该避免一些误解，例如使用数字技术机械地尝试测试问题，使用人工智能来增加增长，甚至增加儿童教育的负担。” Fang Haigang说，仅通过遵守教育的目标和价值观，并掌握了道德教育的基本所有权，就可以为人们真正成长的技术服务。 “对于中小学学生使用成人人工智能的指南（2025年）”，清楚地表明，只有在主要学校中，学生就禁止使用开放的世代生成功能，并且不允许教师将生成的人工智能用作替代的教学主题。 “学校应该专注于以下方面。” Fang Haigang被列出，第一个是课程生态学的重建，即重建各种CU基于国家课程框架的列表系统，以提高课程的灵活性和开放性。其次，改变教学组织应由教师领导，并协助人工智能增强学生的主动性和参与的感觉。第三是改变评估系统，建立全面的质量检查机制并实现准确的评估。同时，应该有一个技术平台来确保数据安全和受控应用程序，并为个性化研究提供稳定且连续的环境支持。 Fang Haigang说：“促进人工智能从技术工具转变为教育教育，并实现个性化研究的转变。” 北京师范大学未来教育中心的高科技创新中心执行董事Yu Shengquan提出了“认知外包”的概念。他赛d人们将一些心理活动和认知活动外包在外部智能设备上，而“认知外包”现象已经开发出一种新的思考人类计算机合作的方式。但是，在Pangin的第一阶段，我们应该对“认知外包”保持警惕，这会导致认知懒惰，产生茧信息，甚至难以接受深入的知识。 Yu Shengquan说，在知识爆炸期间，应加强深入的教学，应发展学生的基本素养，学生可能会发展出转移和新兴的知识结构。 “我们不能完全否认'人工智能 +教育'，我们只是不能为每个人使用人工智能。” Yu Shengquan强调。 （负责编辑：张Ziyi） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。这本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者以此自身的风险行事。