最近，《数字中国发展报告》（2024年）在第八届数字中国建筑峰会上发布。该报告显示，在2024年，我国数字经济行业的附加价值将近占GDP的10％，数据生产量达到41.06 ZB（ZB），每年25％的增加以及高质量数据集的量和质量增加。总计算力量量表达到280 eflops，建造了42.51亿个基本5G电台，移动物联网的用户数量达到26.56亿。八个主要集线器节点区域中的各种新计算能力的成本超过了该国新计算能力的60％以上。 专家认为，在2024年，数字中国的建设通常显示出与基金会发展的额外集成的特性，进一步增强了赋权的影响，并进一步改善了数字安全和系统管理。新的势头将继续以数据作为主要因素出现在数字经济中。 人工智力应用吸引了注意力 今年的“政府活动报告”建议继续促进“人工智能 +”行动，更好地将数字技术与制造福利和市场收益相结合，并支持大型模型的广泛应用。 在2024年，综合电路，人工智能和工业软件取得了巨大的发展。中国的灯塔工厂的数量成本超过40％。这些成就是数据要素和这些成就的深层整合的生动体现，这些成就既整合，尤其是人工智能，尤其是人工智能。人工智能的发展带来的机会，并促进了重点是他的市场。 在高潮期间，大型模型技术应用程序的最新会议引起了广泛的关注。 Iflytek使用高性能的计算强度将大型模型结合起来，以生成人工公共服务平台，这在许多城市都取得了成果。例如，湖北省利古安市（Lichuan City）与Iflytek，Huawei和其他人共同推出了Lichuan智能计算中心，以创建该县的第一个文化和旅游模式。 “ Lichuan的旅游业”计划为旅游者提供了AI应用程序（例如行程计划），这将优化旅游旅行体验。 人工智能在行业领域加速了其大型扩展。建造了超过30,000个基本智能工厂，超过1,200个高级智能工厂以及剩余的230多个智能工厂，覆盖了超过80％的主要制造业。在峰会上，中国Faw释放了一家业务SS代理基于阿里巴巴汤蒂大型模型开发。它可以通过大量对话准确地识别业务处理目标，并逐渐通过信息获得。它具有日常业务处理，政??策咨询，知识获取和辅助劳动力之类的功能，从而有效地提高了经营业务的效率。 “我们在Big Zhiye模型的授权角色，专注于工业应用方案以及支持企业以创造智能工业服务方面的授权角色。” Yunzhou工业互联网启动董事长齐彭省Qi Guangpeng确定，一家有线电线公司与Insels Yunzhou一起加入了手，他使用Zhiye的大型模型作为培训具有高质量专家的智能有线电视模型，并维持高质量的塔楼设备等。 “国家数据资源调查报告（2024）”表明，在2024年，开发或应用人工智能的公司数量增加了36％一年，高质量数据集的数量增加了27.4％，并强烈支持Artaphyal Intelligence培训和应用。使用大型模型的数据技术公司和数据应用公司分别增长了57.21％和7.14％。 “我们将继续促进高质量数据的供应，加速数据要素与人工智能，科学和技术变化，工业发展和加强应用，促进行业中高质量数据集的构建，并为人工技术的智力技术和工业应用提供稳固的数据基础。”刘·莉汉说。 数据元素改革取得了结果 人工智能的快速发展不能与数据资源的开发和使用分开。近年来，州数据管理局遵守了基于数据的基于方向的数据的主要行 - 基于数据元素并采取了许多步骤，以确保“提供，流动并正确使用”，并更好地增强经济和社会发展的能力。 在数据循环和交易方面，国家数据管理局支持24个数据贸易机构，以识别和交流彼此，统一，开放，繁荣和活跃的数据市场有助于其发展。据估计，在2024年，国家数据市场交易的规模超过1600亿元人民币，同比增长30％以上。在公共数据源的开发和使用方面，由于启动了国家公共数据资源注册平台，因此审查并批准了700个注册数据。 “我们正在参与建立国家公共数据资源注册平台，以支持国家平台的开发和扩展以及福建，Anhui和Hubei。OS和生态合作，不仅满足平台的智能需求，而且还为挖掘价值数据提供了新的途径。 中国电子产品提出了有关如何促进数据安全性，高效和大型循环的“数据要素”理论。 “原始数据可以转移到单向上的数据库，可以直接存放到资源仓库中，或者可以在本地处理并写入仓库组件后开发标准数据组件。”中国电子产品的首席科学家江戈夫（Jiang Guofei数据元素。连接数据资源的同时，可以在获取消费者数据的同时，以优化供求，以匹配和改进数据使用。数据行业。 例如，许多机场门有一个面孔 - 面，而这是歌剧数据循环的影响。当乘客面对大门时，将检查相机面部的面部与后台的橄榄型ID卡信息一起检查，然后使用AI技术来确定两者是否相同，并确定乘客是否可以通过。在此过程中，GATE的算法模型是数据消费者的末尾，并且以数据组件的形式购买和使用ID卡信息。 Liu Liehong said that the National Data Administration will vigorously promote the market-oriented and valuedization of data elements, accelerate the cultivation of a national integrated data market, build a data circulation and transaction standard system, refine circulation and transaction rules, promote the issuance of data circulation and transaction standard defonstration contracts, continuously enrich the toolbox and methodology for data development, utilIzation and open sharing, and solidly promote the construction of a digital中国深入实用。 数据基础架构有所改善 数据基础架构为高质量数据供应，可靠的循环和高级应用程序提供了基本支持。 “我们组织了18个城市，包括北京和上海，进行了六种典型的技术路线，例如可信赖的数据空间，数字领域，区块链和计算隐私，以加速大规模扩展和系统的国家数据基础设施的应用。”刘·莉汉说。 “目前，数据的释放面临许多瓶颈。例如，数据缺乏处理和管理，数据筒仓仍然存在，多源数据很难实现。开发一个跨主题，跨部门和跨区域技术信任系统。值得信赖的数据“产品，它支持数据和数十个O的全浓度在处理数据的过程中，f万亿个字节级（PB）。 还应注意，数据开发和使用可能会导致安全问题，例如数据泄漏和滥用。虽然大型模型的应用继续加深，但企业开始处理累积的设计数据，通过分类和注释来处理累积的设计数据，数据定位，安装和调试数据，这会产生高质量的小数据。当数据被盗，后果泄漏时，这些后果是无法想象的。围绕不同场景扩展和操作的三维深度防御系统有效地降低了数据泄漏和破坏模型的大型模型的风险。 报道说，国家Scandalwa数据将加速国家数据基础设施计划的制定，该计划的重点是数据收集的八种基本技能，Integrat离子 - 包括交付，处理，流通，应用，安全和服务，并开发水平，垂直，协调和强大的数据基础架构系统，并创建良好，标准和值得信赖的公共服务。 （负责编辑：Wang Qingyu） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。